
面接時の評価って、正直なところ、面接官によってバラつきが出たり、
感覚的な判断になってしまう・・
そんな課題を解決するのが「面接評価シート」です。
でも、ゼロから作るのは意外と大変です。
今回は、「面接評価シート」を自動で作成してくれるプロンプトをご紹介します。
生成AIを活用して、業務を効率化しましょう。
<関連記事>【人事・採用職必見】面接時に使えるプロンプト
プロンプトを使うメリット
このプロンプトを使うことで下記のようなメリットがあります。
- 統一された評価基準で公平な面接ができる
- 複数の面接官で意見を共有しやすくなる
- 評価ポイントを明確にして採用のミスマッチを防げる
こんな人におすすめ
- 採用担当者・人事スタッフ
- 企業の面接官
- スタートアップ経営者
利用シーン
- 面接ごとの評価のバラつきをなくしたいとき
- フェアな評価基準を設定したいとき
- 面接後にスムーズにフィードバックを共有したいとき
誤字脱字チェックプロンプト
下記の手順通りに生成AIツールに入力してください。
プロンプト(指示文)の使い方
- 生成AIツールを開き、以下のプロンプトをコピー&ペーストする
- ______欄を入力する
- 生成AIツールにプロンプトを送信する
実際のプロンプト
内容に合わせて自由に変更・削除してお使いください。
# 依頼
{職種名}のポジションに応募した候補者の評価シートを作成してください。
# 役割
人事部の担当者として、技術的な背景を持ち、______業界の採用基準に精通しているという設定で評価シートを作成します。
# 形式
表形式で、評価項目ごとに1から___までのスケールとコメント欄を設ける。
評価は具体的な基準に基づくものとします。
# ルール
各企業でのスキル、具体的な実績を評価項目を含めること
# 評価・改善
評価シートの作成後、セルフフィードバックを行い、必要に応じて評価基準を調整してください。
# 参照
他社で使用されている面接評価シートの例を参照してください。
今回は、Chat GPTに送信したプロンプトとその回答例を紹介します。
プロンプト内容例①
# 依頼
{営業職}のポジションに応募した候補者の評価シートを作成してください。
# 役割
人事部の担当者として、技術的な背景を持ち、IT業界の採用基準に精通しているという設定で評価シートを作成します。
# 形式
表形式で、評価項目ごとに1から5までのスケールとコメント欄を設ける。
評価は具体的な基準に基づくものとします。
# ルール
各企業でのスキル、具体的な実績を評価項目を含めること
# 評価・改善
評価シートの作成後、セルフフィードバックを行い、必要に応じて評価基準を調整してください。
# 参照
他社で使用されている面接評価シートの例を参照してください。
Chat GPTの回答
評価項目 | 評価基準 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | コメント |
---|---|---|---|---|---|---|---|
コミュニケーション能力 | 顧客との円滑な会話ができ、要望を的確にヒアリングできるか | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
提案力 | 顧客のニーズを分析し、最適な提案を行う力があるか | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
IT業界の知識 | IT業界のトレンドや製品・サービスに関する理解があるか | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
営業実績・経験 | これまでの営業実績(売上・案件獲得数など)が評価できるレベルか | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
自己管理能力 | 営業目標を達成するための計画を立て、実行できるか | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
チームワーク | 社内外の関係者と円滑に連携し、協力して業務を進められるか | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
総合評価 | 候補者は営業職に適しているか(採用基準を満たしているか) | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
✅ フィードバックと改善点
この評価シートをさらに改善するために、以下の点を調整するとより実用的になります。
- 評価基準の明確化
- 例えば、「IT業界の知識」を評価する際、「最新のクラウドサービスを理解しているか」「SaaS製品の営業経験があるか」など、具体的な指標を加える。
- 定性評価の充実
- 数値評価(1〜5)だけでなく、「具体的な強み」「改善すべき点」などの自由記述欄を追加すると、より詳細なフィードバックが可能になる。
- ウェイト付け
- 企業によって重要なスキルが異なるため、「営業実績は重視するが、IT知識は最低限でOK」といったウェイト設定を検討する。
まとめ
このプロンプトを使えば、統一された評価基準の面接評価シートを簡単に作成できます。
面接官ごとの評価のばらつきを減らし、採用の精度を向上させましょう!